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天津建材行业的企业不良信息,如何做好公关工作?
2019-09-23 00:00
「网络游戏公关公司」

提起大名鼎鼎的淘宝人工智能机器人“鹿班”(之前叫鲁班),相信很多人都听过。就是那个在双十一促销期间,设计了数亿张海报,让无数的懵懂设计师内心震撼,两腿发软的自动广告设计系统。这要是以前,品牌营销专栏小编也和大部分人一样,觉得人工智能肯定会来的,但至少不是现在。可事情真的很突然,“鹿班”的问世,直接把人工智能在广告推广的商业应用上,代表业界迈出了一大步。将人工智能的优势和效率,天神一般展示在了世人面前。

那么,这个神奇的系统,到底是怎么问世的呢?品牌营销专栏小编带领大家,来回顾一下,“鹿班”的发展过程。提出用人工智能设计海报,这个想法很炫,但实际操作起来,可不是那么容易的。

商用智能设计的挑战

首先,缺少标注数据。当前所有的人工智能都基于大量的结构化标注数据,搞设计这种事情连数据都没有完成在线化,更别说标准化、结构化的数据了。

其次,设计具有不确定性。艺术设计是个很不飘忽的东西,比如今天你让机器设计一个高端大气上档次的Banner广告,What?啥是高大上?机器肯定就蒙圈了。

最后,人工智能设计,无先例可循,这纯是摸石头过河,自己蹚路子。技术团队做了一段发现,没有一些现成的技术或者框架可以参考。比如AlphaGo把围棋AI论文发完之后,全世界围棋AI照这个方法都可以做到先进的水平。但淘宝的队伍都是自己一路摸索中走过来的,这一年走来团队给人工智能做的定义是,做的是可控的视觉生成。可控,就是根据商业的需求、业务的需求,智能地进行控制。要实现的是视觉从无到有的问题,把东西按要求给创作出来。

这个学习和成长的过程是缓慢和逐步递进的,开始只能完成一张图片的拼合,没有什么美感可言。后来随着功能改进,稍微看起来精致一点,但整个设计排版还是非常简单。到了近期有了较大的进展,基本上可以根据这个商品输入主体的氛围,找到最符合的背景氛围,整个设计细节和结构,看起来就成熟稳定了很多。

“鹿班”现在大概学会几百种常规的设计手法,并且每天都在学习中。以这个系统目前的设计能力和设计效果,权威设计组织给它定的评级是P4,意味着它还只是个助理设计师。要从P4晋升到P5,成为独当一面的主力,品牌营销专栏网络认为,人工智能还有相当长的路要走。

机器该怎么学习设计

想让机器学习设计,首先必须要让机器理解感知设计是什么。我们看到的一幅幅精美广告,在机器的眼里是有一堆像素点组成的。如果今天以像素为单位让机器去理解设计,对设计的可控性非常弱,所以在前期技术方案选择中没有走像素级生产,而是走向了元素级生产。

“鹿班”的内部功能有四个组成部分:设计框架、元素中心、行动器和评估网络。

一、设计框架。首先通过人工标注的方式,让机器理解一张广告设计有哪些元素组成,比如它的商品主体,衬托背景,蒙版,光晕。往上一层,我们通过设计的经验知识,定义一些设计的手法和风格。手法指的是这些元素为什么可以这么构成,这个知识在设计脑子里机器是不知道的,所以会有手法这一层做输入。最上面这一层是风格,当这些元素构成之后,它从美学或者视觉角度看是一个什么感受。让机器知道它是用什么组成的,为什么可以这么组成,以及它组成后的效果。这个过程将一个设计问题转化成数据问题,这就是设计数据化。

接下来是准备设计的原始文件,输入到深度学习系列网络。这个网络有一个很大特点:具备一定记忆功能。因为设计是个步骤很复杂的过程,经常有好几十步才能完成一个设计。完成一次之后的任务,下次遇到同类型的,可以很快搞定。

经过这层神经网络学习之后,系统会得到一个设计框架。从技术上理解,它是一堆空间特征和视觉特征构成的模型。设计师的视角来理解的话,它相当于设计师脑子里面在做一组设计之前大概的框架构想,比如今天你接到一个任务要做一个海滨风格,心里开始盘算这个设计大概会怎么做,然后从一堆备选文件里提取出了特征模型出来。

二、元素库。“鲁班”系统做的是元素级生成,所以必须准备一个元素的库,设计团队必须自己掌握一些素材,通过收集、购买版权以及自己造设计元素的方式,输入到一个元素的分类器。这个分类器会把这些元素分布到各个类型里,比如背景、主体、修饰,也会完成图片库的提取。

三、行动器。做完前期的准备,马上就转到设计的具体过程。比如现在接到一个设计任务,要为这样一件衣服设计一个青春阳光风格的广告。这时候会有一个行动器,负责把前面准备好的底料放到设计框架里。这个过程和下棋很像,一边是棋盘,另一边是下棋的棋子。行动器就是把元素一件一件的摆放到棋盘里,这是整个行动器的生成原理,听起来是不是很简单?

它其实正是在模拟设计师实际在做设计的过程,如设计师要设计一只蝴蝶的时候,也在软件里面会不断去调每个位置、每个像素、每个角度。同时,整个过程也是一个强化学习的过程,行动器会在不断试错中变得更加合理化,更加智能。

四、评估网络。等机器把设计做品弄出来之后,设计的团队要告诉机器人,从审美的角度看这个东西是好还是不好。“鲁班”的开发者团队制定了一个设计评估网络,最终实现的效果就是给它输入任何一个设计成品,它都能给出评估的成绩。这个评价网络的技术原理是,通过人工输入大量历史上投放过的一些设计图评分,再根据已知结果的一些对照调整,让它从这些大量的数据训练里建立一个打分的模型出来。同时,专家也会人工干预打分,完成双向反馈。

“鹿班”系统并不是只能做Banner广告,Banner广告只是目前所能想到的第一个最适合落地的业务场景。“鹿班”设计是一个通用的设计智能,理论上,它可以设计一切的数字内容。只要是通过元素或者像素组成的图像,理论上都是可以完成的。品牌营销专栏网络大胆的预测,随着技术的发展和训练素材的大量累积,升级版的人工智能设计还将会应用在各种服饰搭配、场景设计、营销活动的网页等等这些更加特色化和复杂化的筛选判断和排版设计。

与AI共处的新时代

人工智能设计真的来了,它以势不可挡之势走来了,它就在这里,离我们并不遥远。在这个波澜壮阔的时代,当一个新的浪潮打过来的时候,我们应该学会的接纳它,驾驭它,而不是掉头就跑,边跑边骂这个垃圾东西挤占了我们的生存空间。

那么,人工智能设计,是不是要彻底甩掉人工设计了呢?在品牌营销专栏网络看来,视觉设计有四层境界:

最基础的是临摹拓展。字面意思,就是照猫画虎啦。对着一个东西,照着做一份出来,基本就是个体力劳动。很明显这一定是机器第一步取代的工作,这是无可避免的历史趋势。

第二层,场景表达。接到一个主题,要能理解,能表达对。比如今天是七夕,要根据这些品牌,找到一种合适的设计手段,去表达出传统、浪漫和温馨,这种需要适当联想和发挥方式会稍微难一点。

第三层,创意灵感。这要求能够有一些叫人眼前一亮,会心一笑的启发性的东西出来。天猫品牌里面经常有把猫头和品牌创意做联合的事情,现阶段这是机器不可能完成的事情,也许十年、二十年之后,人工智能设计会有接近人类创意的能力。

最后一层,引领趋势。这一般是设计大师才能做的事情。它能定义明年、未来几年的设计趋势走向,这是更高的设计能力。比如今年“三八”女王节,天猫用了一种全新的设计手段,用这种很轻的质感、很细腻的方式来表达商品。它能够代表一个新的趋势和未来,代表一个新的手段,这件事情一定是人来做的。只有人类才能理解人类的需求,引领时代的流行和消费潮流。

这时候我们再看机器和人之间的差异和对比,机器最擅长的是数据、计算、学习。数据上,可以完成巨量素材库,训练成长速度,不断地完成闭环。它的学习速度之快,一个晚上可以完成几十万次的学习训练,是人不吃不喝也赶不上的。而人类设计师的特征,首先在情感层面,我们理解共情,情绪上有表达,这是机器很难做到的。另外两层,创意和创造,设计师能够创造出一些新的东西,做组合迁移,组合创意,美学趋势。如果真正人机对战的话,设计师还是应回归创造、创意、情感,以及理解触动用户的层面。

智能机器人“鹿班”,揭开了人工智能商业时代的序幕,也给广大的设计师带来了全新的挑战。人类和机器都有各自的优势和不足,只有相互合作,取长补短,在新的时代携手共进,才能更好的在新的时代生存和发展。我们通过认识和了解智能广告设计系统的来龙去脉和工作原理,可以更加深刻的认识科技给社会发展带来的飞跃,也为将来可以轻松的驾驭和把控新的技术,来为人类服务。更多的广告投放和人工智能科技资讯,敬请关注品牌营销专栏网络!

(「网络游戏公关公司」

本文标题:天津建材行业的企业不良信息,如何做好公关工作?

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